Deepseek Ai Deepseek Coder V2 Instruct A Hugging Face Space By Whoamiii

Deepseek Ai Deepseek Coder V2 Instruct A Hugging Face Space By Whoamiii 数据都不太一样,当然清华大学的是2024年11月的榜deepseek还是2.5的版本,但整体的数据还是相差不少。 不过也能说明一个问题就是现阶段全球比较顶尖的ai模型中在编程能力方面比较优秀的就是deepseek、claude、gemini及qwen这些了。. Deepseek简介: deepseek,特别是v3版本,因其十分有效的控制训练模型成本和开源免费的模式震惊全球,登顶应用商店的下载排行榜,甚至重创国外的科技股,而且截止到写稿日期(2025年2月9日),已经有很多科技巨头接入deepseek,比如英伟达、微软等等。.

Deepseek Ai Deepseek Coder 33b Instruct Hugging Face 因为 deepseek 会告诉你对话长度达到上限。 比如 chatgpt,就算是你把整套追忆似水流年全丢进去,也不会提醒你超上下文了(尽管 gpt 5 只有deepseek 1 4的上下文长度). 之前写过一篇deepseek本地部署的文章,然后就被某个读者惦记上了,想训练来写小h文,理论上是没啥问题的,但在本地部署满血版的deepseek实在太考验财力,而大多数读者的电脑能流畅无卡顿地运行7b、14b(作为对比:满血版是671b)已经是很给力了。. Deepseek 不是告诉你原因和解法了嘛。 原因:当前对话已超出深度思考的最大长度限制 解法:开启一个新对话继续思考吧 至于具体解释,得看这几个参数,deepseek r1 的 上下文长度 为64k,意味着一轮对话最多能包含64k的token。. 所以我认为,deepseek部署有可行性就够了,至于有没有必要性,很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元,让ai推理需要十块h100 (一块280万人民币),部署满血deepseekr1需要几十几百万,可能吓到了。.

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